Principy učení AI modelů: práce s daty, ladění hyperparametrů a prevence přeučení pro dosažení robustní generalizace v praxi.
Značka: generalizace
Neuronové sítě se učí z dat minimalizací ztráty. Kombinace vrstev a aktivací umožní modelům zobecňovat vzory i v šumu.