Principy učení AI modelů: práce s daty, ladění hyperparametrů a prevence přeučení pro dosažení robustní generalizace v praxi.
Principy učení AI modelů: práce s daty, ladění hyperparametrů a prevence přeučení pro dosažení robustní generalizace v praxi.
Úvod do AI: klíčové pojmy, typické aplikace a jak data a modely umožňují automatizaci rozhodování při současném zohlednění etických aspektů.