Srovnání hlavních poskytovatelů cloudových služeb: AWS, Azure a Google Cloud

Proč srovnávat hlavní cloudové poskytovatele

Volba veřejného cloudu ovlivňuje architekturu, náklady, bezpečnost i rychlost inovací na mnoho let dopředu. Tři nejrozšířenější hyperscale platformy – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) – doplňují další hráči, jako jsou Oracle Cloud Infrastructure (OCI), IBM Cloud a regionální poskytovatelé. Tento článek nabízí systematické srovnání z hlediska portfolia služeb, síťové a datové architektury, bezpečnosti, provozních modelů, cenotvorby a typických scénářů použití.

Přehled ekosystémů a pozice na trhu

• AWS: nejširší portfolio, široké pokrytí regionů a služeb; důraz na přístup builder-first, granularitu a škálovatelnost.
• Azure: těsné propojení s Microsoft 365, Active Directory a on-prem prostředím (Windows/SQL Server); silná podniková správa a hybridní scénáře.
• GCP: datové a analytické služby (BigQuery), síťová výkonnost a přístup born-in-Kubernetes; ergonomie pro vývojáře a otevřené standardy.
• OCI: konkurenceschopný poměr cena/výkon u databází (Oracle Database/Autonomous) a IaaS, přímočará síťová architektura.
• IBM Cloud: regulovaná odvětví, integrace s mainframy/Power a specializovaný spravovaný middleware.

Regiony, dostupnost a globální dosah

Všichni hlavní poskytovatelé hyperscale cloudu provozují desítky geografických regionů se zónami dostupnosti. AWS tradičně nabízí největší pokrytí a hustotu zón, Azure má silné zastoupení ve firmách, které potřebují sovereign řešení a hybridní prostředí, GCP vyniká privátní globální sítí se směrováním premium tier. Při rozhodování porovnejte latenci ke klíčovým uživatelům, požadavky na datovou suverenitu a dostupnost lokalit edge (CDN/PoP).

Výpočetní služby: IaaS, kontejnery a serverless

• IaaS VM: AWS (EC2), Azure (Virtual Machines), GCP (Compute Engine) – široká nabídka instancí s procesory x86/ARM (Graviton/Neoverse u AWS, Ampere u GCP/Azure), GPU (NVIDIA) a profily s velkou pamětí.
• Kontejnery: EKS/ECS (AWS), AKS (Azure), GKE (GCP). GKE je lídrem v automatizaci a provozu ve druhý den (day-2 ops); AKS těží z integrace s AAD; EKS má největší ekosystém doplňků a nabízí flexibilitu díky Fargate.
• Serverless: AWS Lambda (nejširší integrační ekosystém), Azure Functions (silné napojení na Event Grid/Logic Apps), Cloud Functions/Cloud Run (GCP) – Cloud Run vyniká podporou přístupu container-as-a-function a jednoduchostí nasazení.

Úložiště: objekty, bloky a souborové systémy

• Objektová úložiště: S3 (AWS), Blob (Azure), Cloud Storage (GCP) – liší se třídami úložiště (infrequent, archive), zásadami konzistence a správou životního cyklu.
• Bloková úložiště: EBS (AWS), Managed Disks (Azure), Persistent Disk (GCP) – parametry IOPS/Throughput, volba SSD/HDD, snímky a replikace.
• Sdílená souborová úložiště: EFS/FSx (AWS), Azure Files/Azure NetApp Files, Filestore (GCP) – vybírejte podle protokolu (NFS/SMB), výkonu a latence.

Databáze: relační, NoSQL a specializované

• Relační: Amazon RDS/Aurora, Azure SQL Database/MI, Cloud SQL/AlloyDB (GCP), Autonomous Database (OCI). Aurora a AlloyDB se zaměřují na výkon a škálování, Azure SQL MI na kompatibilitu s on-prem MSSQL a snadnou migraci.
• NoSQL: DynamoDB (AWS) s předvídatelnou latencí a global tables; Cosmos DB (Azure) s podporou více datových modelů a konzistence napříč regiony; Firestore/Bigtable (GCP) pro dokumentové databáze/databáze časových řad a masivní škálování.
• Streamování a logy: Kinesis/MS Event Hubs/Pub/Sub – výběr závisí na integraci s okolním ekosystémem a SLA latence.

Data, analytika a AI/ML

• Datové sklady: Redshift (AWS), Synapse/Fabric (Azure), BigQuery (GCP). BigQuery vyniká serverless modelem a oddělením výpočetního výkonu a úložiště; Synapse/Fabric těží z napojení na Power BI; Redshift nabízí klasickou architekturu MPP a Spectrum.
• Datové jezero: Lake Formation (AWS), OneLake/Fabric (Azure), BigLake (GCP).
• Platformy ML: SageMaker (AWS) – komplexní MLOps; Azure ML – podniková správa a integrace s AD; Vertex AI (GCP) – silná integrace s DataOps a registr modelů, výborný AutoML a práce s vektorovými databázemi.

Sítě a distribuce obsahu

• Globální sítě: Všichni nabízejí privátní páteřní síť, rozdíly spočívají v úrovních služeb a cenách egressu. GCP dlouhodobě zdůrazňuje směrování premium tier.
• VPC a segmentace: VPC (AWS/GCP) a Virtual Network (Azure) s peeringem, privátními linkami (Direct Connect/ExpressRoute/Interconnect) a centralizovanými topologiemi hub-spoke.
• CDN: CloudFront (AWS), Azure Front Door/CEF, Cloud CDN (GCP) – výběr závisí na funkcích edge, TLS, WAF a cenové politice přenosů.

Bezpečnost, identity a compliance

• Identity: AWS IAM/Identity Center (granulární zásady), Azure Active Directory/Entra (dominantní v podnikovém SSO), Cloud IAM (GCP) s jednoduchým RBAC a podrobným auditním protokolem.
• Šifrování a klíče: KMS/CloudHSM (AWS), Key Vault (Azure), Cloud KMS/HSM (GCP); podpora HSM, rotace a klíčů spravovaných zákazníkem.
• Compliance: všichni nabízejí širokou škálu certifikací; rozdíly spočívají spíše v nabídce sovereign řešení a specializovaných režimech pro regulovaná odvětví.

DevOps, observabilita a správa

• Infrastruktura jako kód: nativní (CloudFormation, Bicep/ARM, Deployment Manager/Config Connector) a multicloudové (Terraform, Pulumi) nástroje. Azure Bicep usnadňuje deklarativní správu v ekosystému Microsoftu; AWS nabízí nejširší pokrytí prostřednictvím CFN + CDK.
• CI/CD: CodePipeline/CodeBuild (AWS), GitHub Actions/Azure DevOps (Azure), Cloud Build/Deploy (GCP).
• Observabilita: CloudWatch/X-Ray/OpenSearch (AWS), Azure Monitor/Log Analytics, Cloud Logging/Monitoring/Profiler/Trace (GCP). Všichni podporují OpenTelemetry.

FinOps a modely nákladů

• Ceny: liší se podle regionu a spotřeby. Všichni nabízejí on-demand, rezervace/závazky (Savings Plans/Reserved Instances; Azure Reservations; Committed Use v GCP) a spot/preemptible instance.
• Optimalizace: úprava velikosti VM, automatické škálování, přesun úložišť mezi třídami, minimalizace egressu (zpracování lokálně), konsolidace úloh a lokalita dat.
• Nástroje FinOps: AWS Cost Explorer/Budgets, Azure Cost Management (nativně v portálu), export fakturačních údajů GCP + BigQuery/Looker; všechny platformy dobře spolupracují s nezávislými nástroji FinOps.

Hybridní a multicloudové scénáře

• Hybridní cloud: AWS Outposts, Azure Stack HCI/Hub, Google Distributed Cloud. Azure má nejsilnější vazby na Windows Server/AD; GCP nabízí Anthos pro jednotnou správu K8s napříč prostředími.
• Multicloud: přístup „Kubernetes-first“ (GKE/Anthos, AKS Arc, EKS Anywhere) a otevřená datová rozhraní (S3 API, otevřené formáty) usnadňují přenositelnost, ale neřeší náklady na egress ani provozní složitost.

Typické scénáře a doporučení

• Podniky využívající ekosystém Microsoftu: Azure díky AAD, M365, SQL MI a dobrým možnostem hybridního provozu. Snadná integrace s on-prem Windows, SCCM/Intune a Entra.
• Datově náročná analytika: GCP s BigQuery/Vertex AI, výkonná síť a jednoduché serverless modely; vhodné pro ELT a rychlé datové projekty.
• Široké portfolio a škálování: AWS pro rozmanité úlohy, nejširší nabídku služeb a vyspělou granularitu zabezpečení.
• Databáze Oracle a optimalizace licencí: OCI a Autonomous Database s atraktivním poměrem cena/výkon; lze propojit s Azure (interconnect na vybraných trzích).

Výkon, SLA a spolehlivost

Všichni hlavní poskytovatelé garantují SLA na úrovni dvouciferného počtu devítek pro klíčové služby, pokud jsou nasazeny podle referenčních architektur (multi-AZ/region). Skutečné rozdíly vyplývají z architektonických voleb – izolace zátěže, více zón, asynchronní replikace a automatizovaná obnova. Zásada design for failure je důležitá bez ohledu na platformu.

Bezpečnostní architektura a governance

• Organizační struktury: AWS Organizations, Azure Management Groups, GCP Folders/Organizations pro dělení účtů a centralizované zásady.
• Zásady a guardrails: AWS SCP, Azure Policy/Blueprints, GCP Organization Policy – vynucování označování tagy, umístění dat, typů instancí či internetových výstupů.
• Tajné údaje a certifikáty: Secrets Manager/Parameter Store, Key Vault/Managed HSM, Secret Manager – standardizujte rotaci a zásadu nejnižších potřebných oprávnění.

Tabulka: rychlé srovnání silných stránek

Migrační strategie a uzamčení u dodavatele

• Rehost (lift & shift) – rychlá migrace VM; krátkodobě vyšší náklady bez refaktoringu.
• Replatform – přechod na spravované služby PaaS (databáze, cache, integrační služby) s nižšími celkovými náklady vlastnictví (TCO).
• Refactor – cloud-native přístup (kontejnery, serverless, event-driven); vyšší investice, nejlepší dlouhodobá efektivita.
• Uzamčení u dodavatele: zmírňujte ho pomocí otevřených standardů (Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry, S3 API) a oddělením domén (data, výpočetní výkon, identity).

Kritéria výběru a rozhodovací rámec

1. Požadavky na data (suverenita, rezidence, egress, analytika).
2. Technologické preference (Kubernetes-first, serverless, specifické databáze).
3. Integrace se stávající identitou a nástroji (AD/M365, GitHub, SIEM/SOAR).
4. Provozní model (kapacity SRE/DevOps, IaC, automatizace testů a nasazování).
5. Finanční rámec (slevy za závazky, víceleté smlouvy, správa FinOps).
6. Podpora a ekosystém (síť partnerů, marketplace, SLA a reakční doby).

Doporučené architektonické vzory

• Landing zone s centralizovanou sítí, identitami a guardrails (SCP/Policy) – pro všechny tři hlavní platformy existují referenční implementace.
• Perimetr s nulovou důvěrou – privátní přístup, mTLS, WAF, ochrana proti DDoS a centralizované protokolování.
• Datová síť – odpovědnost za jednotlivé domény, sdílené kontrakty, řízení kvality a katalogizace (Glue/Purview/Data Catalog).

Praktické tipy pro snížení nákladů bez změny poskytovatele

• Aktivujte automatické škálování a plánované vypínání vývojových/testovacích prostředí.
• Upravte velikost VM a databází; disky gp nahraďte disky io-optimal pouze tam, kde to dává smysl.
• Zaveďte přesun objektů mezi třídami úložiště a zásady pro dobu uchovávání logů.
• Sjednejte závazek (Savings/Reservations/Committed Use) a zaveďte FinOps chargeback/showback.

Závěr: Neexistuje „nejlepší“ cloud, pouze „nejvhodnější“

AWS, Azure i GCP jsou technologicky vyspělé platformy schopné pokrýt drtivou většinu scénářů. Rozhodnutí by nemělo vycházet z jediné metriky, ale z kontextu: kde se nacházejí data, jaké jsou požadavky na analytiku a AI, jakými nástroji a pracovníky organizace disponuje a jaké má regulatorní či integrační závazky. Správně navržená landing zone, důsledná governance, otevřené standardy a disciplína v oblasti FinOps udělají z vybraného cloudu dlouhodobě udržitelnou platformu pro inovace.