Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Značka: klasifikace
Hluboké modely pohánějí vidění i řeč: od detekce po ASR. Self-supervised učení redukuje nároky na anotace.
Jak vytvořit a prosadit bezpečnostní politiku s měřitelnými pravidly a procesy incident response.