Štítek: jazykové modely

GPT-5: Nová generace jazykových modelů

21. 10. 2026

GPT-5.6 Luna: Nová varianta modelové rodiny GPT

21. 10. 2026

GPT-4.1: Model zaměřený na kód, instrukce a dlouhý kontext

21. 10. 2026

Claude Sonnet: Rovnováha mezi výkonem a rychlostí AI

21. 10. 2026

Model routing: Jak AI vybírá nejvhodnější model pro konkrétní úkol

17. 10. 2026

Prompt caching: Jak zrychlit a zlevnit používání modelů AI

17. 10. 2026

Gemini Flash: Rychlá a efektivní umělá inteligence

17. 10. 2026

xAI: Technologická společnost Elona Muska v oblasti AI

17. 10. 2026

Gemma: Otevřenější modely AI od Googlu

17. 10. 2026

Hugging Face: Platforma pro komunitu umělé inteligence

17. 10. 2026

Llama: Modelová rodina, která změnila ekosystém open AI

17. 10. 2026

Mistral: Evropská odpověď na velké modely AI

17. 10. 2026

Mustafa Suleyman: Podnikatel a stratég v oblasti AI

16. 10. 2026

Yann LeCun: Průkopník hlubokého učení a výzkumu AI

16. 10. 2026

Yoshua Bengio: Jeden z otců hlubokého učení

16. 10. 2026

Tomáš Mikolov: Český vědec a průkopník vývoje neuronových sítí a jazykových modelů

16. 10. 2026

Prompt design: Umění správně formulovat zadání pro AI

15. 10. 2026

System prompt: Skrytá pravidla určující chování AI

15. 10. 2026

Few-shot prompting: Jak učit AI pomocí několika příkladů

15. 10. 2026

Zero-shot prompting: Když AI řeší úkol bez příkladů

15. 10. 2026

Chain-of-thought: Jak AI řeší problémy krok za krokem

15. 10. 2026

Context window: Kolik informací dokáže AI zpracovat najednou

15. 10. 2026

Tokenizace: Jak AI rozkládá text na zpracovatelné části

15. 10. 2026

o4-mini: Efektivní reasoning model

15. 10. 2026

Embeddings: Číselné reprezentace významu v AI

15. 10. 2026

Perplexity AI: Vyhledávání informací pomocí umělé inteligence

15. 10. 2026

Vektor v AI: Jak se význam převádí do matematického prostoru

15. 10. 2026

Anthropic: Společnost zaměřená na bezpečnější AI

15. 10. 2026

Google AI: Umělá inteligence v ekosystému Googlu

15. 10. 2026

Microsoft AI: Jak Microsoft začleňuje AI do svých produktů

15. 10. 2026

Prompt: Základní způsob komunikace s generativní AI

15. 10. 2026

Prompt engineering: Jak vytvářet kvalitní zadání pro AI

15. 10. 2026

Vektorová databáze: Základ inteligentního vyhledávání

11. 10. 2026

Physical AI: Umělá inteligence ve fyzickém světě

11. 10. 2026

Automated AI Research: Automatizovaný výzkum pomocí umělé inteligence

11. 10. 2026

Model Routing: Dynamické směrování požadavků mezi modely AI

11. 10. 2026

Inference Optimization: Optimalizace inference modelů AI

11. 10. 2026

Prompt Caching: Ukládání promptů do mezipaměti

11. 10. 2026

Thinking Budget: Výpočetní rozpočet na uvažování modelu AI

11. 10. 2026

RAG: Jak AI získává znalosti z externích dokumentů

8. 10. 2026

Retrieval-Augmented Generation: Propojení vyhledávání a generování

8. 10. 2026

Hybrid search: Kombinace klasického a sémantického vyhledávání

8. 10. 2026

Open-Weight Models: Modely AI s veřejně dostupnými váhami

8. 10. 2026

Function calling: Jak může AI spouštět funkce a pracovat s aplikacemi

6. 10. 2026

Structured output: Jak přimět AI vracet přesně definované údaje

6. 10. 2026

Semantic search: Vyhledávání podle významu, nejen podle slov

6. 10. 2026

Reranking: Jak AI řadí výsledky vyhledávání podle relevance

6. 10. 2026

Knowledge graph: Jak AI propojuje informace a vztahy

6. 10. 2026