Trendy 21. století: další škálování kapacity, nové typy vláken a automatizovaná správa.
Značka: automatizace
Python pro web a data: tvorba API, ETL a analýz. Porovnáme Flask/Django, práci s pandas a nasazení, aby aplikace byly rychlé a udržitelné.
Skriptování v Bash, PowerShell a Python: praktické vzory pro automatizaci úloh, práci s API a soubory i plánování běhů v čase.
Jak funguje moderní datové centrum: vrstvy, virtualizace a provozní principy, které zajišťují výkon, dostupnost i bezpečnost služeb.
Big Data a AI míří k realtime a multimodálnímu zpracování. Governance a etika zůstanou klíčové.
Co je DevOps a jak spojit vývoj s provozem. Praktiky, nástroje a kultura pro rychlejší releasy, stabilnější systémy a menší technický dluh.
Výhody HCI oproti tradiční infrastruktuře: nižší TCO, rychlejší nasazení a jednodušší škálování. Odolnost a automatizace provozu.
DevOps: proč propojit vývoj a provoz. Zrychlíte dodávku změn, snížíte chyby a zlepšíte spolupráci týmu.
Správa DNS v cloudu: API a automatizace, směrování provozu a failover. Porovnání služeb a tipy na škálování i spolehlivost.
Python pro analýzu dat i web: od skriptů přes API až po aplikace. Přehled knihoven a typických use-cases v praxi.
Trendy chytré domácnosti: interoperabilita (Matter), úspory energie a bezpečnější automatizace bez lock-inu.
Základy správy fyzických i virtuálních serverů: nasazení, konfigurace, aktualizace, monitoring a zálohy. Důraz na automatizaci a bezpečnost.
Přehled klíčových technologií: AI, cloud a IoT s daty. Jak je propojit do bezpečné architektury, která urychlí inovace a škálování.
Jak vybrat a nastavit nástroje PM: workflow, roadmapy a integrace. Podpořte spolupráci a automatizaci, aby projekty plynule postupovaly.
Jak funguje deklarativní konfigurace: popište cílový stav, verzujte v Gitu a nechte automatizaci aplikovat změny bezpečně a opakovatelně.
Úvod do AI: klíčové pojmy, typické aplikace a jak data a modely umožňují automatizaci rozhodování při současném zohlednění etických aspektů.
Internet věcí od čidel po aplikace: sběr dat, řízení zařízení a integrace s cloudem i edge výpočtem.
Zkombinujte snadnost Excelu s Pythonem a BI. ETL a automatizace urychlí datové toky a reportování.
Internet vecí (IoT) Internet věcí (IoT) označuje síť propojených zařízení, která mezi sebou komunikují a vyměňují data prostřednictvím internetu. Tato technologie umožňuje každodenním předmětům, jako …
Moderní výrobní firmy čelí silné konkurenci, tlaku na cenu a stále náročnějším požadavkům zákazníků. V takovém prostředí je efektivní výroba nejen konkurenční výhodou, ale i …
Umeľá inteligencia Umělá inteligence (AI) je oblast informatiky, která se zaměřuje na vytváření systémů, které dokážou vykonávat úkoly, jež obvykle vyžadují lidskou inteligenci. AI zahrnuje …